Stratégies de Scalping avec ChatGPT
Bon, alors le scalping avec ChatGPT, c’est un sujet qui fait débat dans la communauté, et franchement, j’ai envie de vous partager mon expérience brute là-dessus. Parce que tu vois, on entend tout et n’importe quoi sur l’IA dans le trading, mais concrètement, est-ce que ça marche vraiment pour du scalping ? La réponse courte : oui, mais pas comme tu le penses.
Fondamentaux du Scalping
Définition et Principes de Base
Alors déjà, le scalping, c’est quoi exactement ? C’est pas juste “prendre des petits trades rapidement” comme beaucoup le pensent. Non, c’est une stratégie trading ultra-précise où tu vas chercher à gratter quelques pips, quelques points, sur des mouvements très courts. On parle de positions qui durent entre quelques secondes et maximum 5-10 minutes, pas plus.
Ce qu’il faut comprendre, c’est que le scalping demande une discipline de fer. T’as pas le droit à l’erreur. Un trade qui part dans le mauvais sens, hop, tu coupes direct. Pas de “on verra bien”, pas de “ça va revenir”. Non. La gestion des risques en scalping, c’est 80% de ta réussite, je te le dis cash.
Et là où ChatGPT devient intéressant, c’est qu’il peut t’aider à structurer cette approche, à définir des règles claires que tu vas suivre comme un robot. Parce que voilà, l’émotion en scalping, c’est ton pire ennemi.
Timeframes Recommandés
Alors les timeframes, c’est LA base du scalping avec ChatGPT. Moi je vais être direct : si tu trades au-dessus du M5, c’est plus vraiment du scalping. Les puristes vont même te dire que c’est M1 uniquement, mais bon, restons réalistes.
- M1 (1 minute) : Le terrain de jeu des vrais scalpeurs. Ultra-réactif, beaucoup de bruit, mais des opportunités en permanence
- M3 (3 minutes) : Mon préféré personnellement. Un bon compromis entre réactivité et lisibilité
- M5 (5 minutes) : La limite haute du scalping. Plus stable, moins de faux signaux, mais aussi moins d’opportunités
Ce que j’ai appris en utilisant ChatGPT pour optimiser mes timeframes, c’est que le bot peut analyser des milliers de configurations et te dire : “Sur tel actif, le M3 donne 68% de trades gagnants avec ta stratégie, contre 54% sur le M1”. C’est du concret, pas du blabla théorique.
Optimisation avec ChatGPT
Utilisation des Prompts
Bon là, on rentre dans le dur. Les prompts avec ChatGPT pour le scalping, c’est tout un art. Et franchement, j’ai galéré au début. Tu peux pas juste lui demander “donne-moi une stratégie de scalping”. Non, ça marche pas comme ça.
Voilà comment je structure mes prompts pour avoir des résultats exploitables :
D’abord, tu donnes le contexte : “Je fais du scalping sur EUR/USD en M3, avec un capital de X, un risque max de 1% par trade”. Ensuite, tu demandes quelque chose de précis : “Optimise les paramètres du RSI pour détecter les retournements sur les derniers 1000 bougies”.
Ce qui est dingue avec ChatGPT, c’est qu’il peut combiner plusieurs indicateurs techniques et te sortir des configurations que t’aurais jamais pensé à tester. Genre : “RSI 14 < 30 + Volume > moyenne 20 périodes + bougie de rejet”. Des trucs comme ça, qui marchent vraiment en conditions réelles.
Mais attention hein, ChatGPT c’est pas magique. Si tu lui donnes des données pourries, il te sortira des stratégies pourries. Garbage in, garbage out, comme on dit.
Backtesting Automatisé
Le backtesting avec ChatGPT, c’est là que ça devient vraiment puissant. Tu vois, avant, je passais des heures sur TradingView ou MT4 à tester manuellement mes stratégies. Maintenant ? Je balance mes données à ChatGPT et il me fait le job en quelques secondes.
La méthode que j’utilise, c’est de lui faire analyser mes trades passés. Je lui donne un export CSV avec toutes mes entrées/sorties, et je lui demande de trouver des patterns. Et là, des fois, ça fait mal à l’ego. Il te sort : “Tu perds 73% de tes trades le vendredi après-midi”. Aïe. Mais c’est ça qui te fait progresser.
Pour le scalping avec ChatGPT, le backtesting automatisé permet surtout de tester rapidement des dizaines de variantes d’une même stratégie. Tu changes un paramètre, hop, nouveau backtest. Tu ajoutes un filtre, re-backtest. C’est cette vitesse d’itération qui change la donne.
Indicateurs Techniques
RSI et Moyennes Mobiles
Alors le combo RSI + moyennes mobiles, c’est le classique du classique en scalping. Mais avec ChatGPT, on peut pousser le truc beaucoup plus loin que le simple “RSI survendu = j’achète”.
Moi, ce que je fais maintenant, c’est que je demande à ChatGPT d’analyser les divergences entre le RSI et le prix sur différentes périodes. Et pas juste les divergences basiques, non. Des trucs comme : “Trouve-moi les moments où le RSI fait un nouveau plus bas alors que le prix est au-dessus de la MA20 et que la MA50 est haussière”. Tu vois le niveau de granularité ?
Pour les moyennes mobiles, j’utilise souvent cette configuration que ChatGPT m’a optimisée :
- EMA 9 pour la tendance immédiate (le momentum du scalping)
